Hacia ciudades cada vez más inteligentes:

Siemens ha iniciado un proyecto piloto para detectar plazas de aparcamiento mediante radar. Se trata de la primera iniciativa llevada a cabo en vía pública del mundo. El radar detecta zonas de aparcamiento y señala las plazas libres, que luego se transmiten a los conductores vía smartphone, navegador o a través de señales de estacionamiento.

 

Se acabaron los atascos que causa la escasez de aparcamientos. Siemens, junto a varias instituciones alemanas, ha puesto en marcha el proyecto piloto a nivel mundial, que permitedetectar plazas de aparcamiento libres en la ciudad de Berlín.

Para ello, ha instalado, en un tramo de 200 metros y a modo de prueba, sensores con radar en las farolas de la avenida Bundesallee de la capital alemana, que transmiten información sobre la ocupación de plazas de aparcamiento. Esta red de sensores vigila desde las alturas una superficie de hasta 30 metros, lo que equivale a unas cinco u ocho plazas de aparcamiento, y envía información al software de gestión de aparcamientos.

Así, el centro de información de tráfico puede utilizar los datos recogidos por el sistema para sus propios servicios de información o reenviarlos, a través de una interfaz de datos, a operadores de aplicaciones, que permitan a los conductores encontrar siempre plazas libresa través de su smartphone, navegador o de las señales de estacionamiento.

Predecir dónde y cuándo habrá plazas libres también será posible en breve, según el Centro de Innovación en Robótica del Centro de Investigación Alemán de Inteligencia Artificial (DFKI), que trabaja en métodos de aprendizaje inteligentes.

Según explica Siemens, los datos de los sensores ayudan al sistema a reconocer situaciones típicas de las plazas de aparcamiento. De esta forma, se puede predecir con antelación en qué momento y lugar se pueden encontrar plazas libres con mayor probabilidad. El sistema está asociado, además, a un planificador de rutas multimodales. Esto significa que, si no hay plazas vacías, el planificador informa en tiempo real sobre las posibles opciones de utilizar los servicios de transporte público.

Los resultados de esta prueba, que forma parte del proyecto de investigación City2.e 2.0,estarán disponibles en 2016.

Fuente: PCWorld